基于小波理论的SAR 复图像压缩算法及硬件实现方案研究

RafaelIdorb

合成孔径雷达（SAR）是一种全天候、全天时的现代高分辨率的微波遥感成像雷达。这些特点使它在灾害监测、环境监测、海洋监测、资源勘察、农作物估产、森林调查和军事等方面的应用具有独特的优势。现代SAR 系统生成的SAR 复图像数据量非常之大，给数据的传输和存储带来了一定的困难，因此研究SAR 复图像的压缩技术具有十分重要的意义。本文首先给出了基于相关性的SAR 复图像压缩性能评价准则――平均空间相关系数和相关系数图。此评价准则降低了对SAR 复图像斑点噪声的敏感度，能够综合评价SAR 复图像幅度和相位的失真。平均空间相关系数给出了整幅图像的一个整体的数值评价，相关系数图给出了整幅图像的局部的直观的可视评价。本文接着分析了SAR 复图像数据的统计特性，并在此基础了给出了SAR 复图像压缩的基本原则和总体方案。本方案采用基于树型小波变换的图像变换对SAR 复图像进行处理，此变换充分利用了小波变换的多分辨分析特性和能量聚集特性以及SAR 复图像纹理信息丰富的特点。并采用基于重要性的位平面扫描编码对变换后的小波系数进行编码，生成具有渐进式传输特性的嵌入式码流。同时采用15 幅SAR 复图像对采用Standard C 实现的压缩系统和解压缩系统进行了测试，实验结果表明此压缩系统能够对SAR 复图像取得较好的压缩效果。最后本文针对SAR 复图像压缩算法在DSP 处理器上的实现问题，从在仿真环境中的优化、DSP 开发环境中的修改和手工汇编的优化三个方面介绍了算法移植和修改的主要工作。

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jie522

这些特点使它在灾害监测、环境监测、海洋监测、资源勘察、农作物估产、森林调查和军事等方面的应用具有独特的优势

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本方案采用基于树型小波变换的图像变换对SAR 复图像进行处理